El Sevilla Fútbol Club (Sevilla FC), con sede en la ciudad de Sevilla, en el sur de España, es siete veces campeón de la Europa League.
La búsqueda de talentos en la Europa League es competitiva, por lo que el Sevilla FC ha trabajado para mantenerse a la vanguardia. Y con más datos en sus manos que nunca (el Sevilla FC tiene más de 300.000 informes de búsqueda de talentos para utilizar en la contratación de nuevos jugadores), necesitan una forma de convertir esa información en talento del mundo real.
Para analizar y utilizar sus datos de talento futbolístico, el departamento de datos del Sevilla FC se asoció con IBM para crear Scout Advisor, una herramienta de búsqueda de talentos impulsada por IA generativa diseñada y construida sobre watsonx, la cartera de productos de IA de IBM, con el modelo Llama 3.1 70B Instruct de Meta.
“Scout Advisor utiliza el procesamiento avanzado del lenguaje natural de Llama 3.1 70B Instruct para cerrar la brecha entre las perspectivas humanas cualitativas y el análisis de datos cuantitativos”, afirma Elias Zamora, director de datos (CDO) del Sevilla FC. “Esta fusión mejora la eficiencia y la eficacia de nuestras operaciones de búsqueda de talentos, garantizando que nuestras estrategias de contratación estén basadas en datos y profundamente informadas por la experiencia humana”.
Facilitar las búsquedas en informes de búsqueda de talentos
Para tomar decisiones de contratación, el Sevilla FC necesitaba evaluar cualidades como la actitud, la tenacidad y el liderazgo en un gran volumen de informes de búsqueda de talentos. Sin Scout Advisor, los reclutadores tenían que pasar entre 200 y 300 horas analizando una sola lista de jugadores.
Ahora, los reclutadores del Sevilla FC pueden simplemente hacer una pregunta a Scout Advisor sobre el talento futbolístico que están buscando para ver una lista de jugadores que coinciden con los requisitos, incluidos resúmenes precisos generados por IA de su desempeño. Watsonx de IBM y Llama de Meta permiten al Sevilla FC cerrar la brecha entre la búsqueda de talentos tradicional centrada en el ser humano y la basada en datos en la identificación y caracterización de posibles reclutas.
Tener una operación tan eficaz para buscar jugadores ha ayudado al Sevilla FC a atraer talento, al mismo tiempo que ha generado oportunidades de otros equipos que quieren usar la IA como ayuda.
Aprender a hablar de fútbol
Construido con watsonx de IBM y aprovechando Llama, Scout Advisor puede comprender los términos de la industria del fútbol y responder preguntas con precisión.
A través del enriquecimiento rápido, Scout Advisor optimiza automáticamente las preguntas para obtener los mejores resultados posibles de la solución de IA. El enriquecimiento rápido garantiza que las preguntas específicas de fútbol le brinden al agente suficiente contexto para un análisis exhaustivo de los informes de exploración del Sevilla FC.
Por ejemplo, una consulta simple como “muéstrame alas talentosas” se refina automáticamente con información específica de fútbol, de modo que los resultados de la búsqueda se vean bien: “Un extremo talentoso se enfrenta a los defensores con regates, creando espacio y penetrando al oponente”.
En contraste, la respuesta de un modelo de propósito general podría incluir resultados irrelevantes, como una receta de alitas de pollo.
“Seleccionamos Llama 3.1 70B por su enriquecimiento de texto y rendimiento de resumen, particularmente en el idioma español”, dice Zamora.
Excelentes resultados para Scout Advisor
Desde que implementaron Scout Advisor, el Sevilla FC ha mejorado su proceso de búsqueda de talentos con un tiempo de evaluación más corto, una mejor identificación de talentos, una ventaja competitiva más fuerte y nuevas oportunidades de consultoría y fuentes de ingresos.
“Esta es una herramienta revolucionaria para un director de fútbol. No necesito revisar 45 informes para que un jugador sepa lo que mi departamento de búsqueda de talentos piensa de él”, dice Victor Orta, director deportivo del Sevilla FC. “En quizás dos minutos, puedo obtener toda la información que necesito para tomar una decisión”.
Para aquellos inspirados por sus iniciativas de IA, Zamora dice que es crucial tener una base de datos sólida, un conocimiento profundo del negocio y un equipo bien capacitado. En el futuro, el Sevilla FC planea evaluar nuevas versiones de Llama para seguir refinando las capacidades de Scout Advisor, lo que les ayudará a mantener su liderazgo en la IA deportiva.
